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研究咨詢(xún)公司最近的一份報告著(zhù)眼于當前供應鏈模型的弱點(diǎn),并展示了新興技術(shù)如何增強供應鏈的彈性和效率。在這篇評論文章中, 技術(shù)總監討論了包裝供應鏈的挑戰和機遇,以建立將在各行業(yè)產(chǎn)生反響的彈性。
根據對來(lái)自不同行業(yè)的公司就面臨的挑戰進(jìn)行的調查,絕大多數組織報告稱(chēng),其運營(yíng)的各個(gè)方面都面臨著(zhù)重大挑戰:
1.超過(guò)80%的人受到危機的負面影響
2.68% 的人對產(chǎn)品在港口或跨境滯留有困難
3.超過(guò) 67% 的公司因缺貨而失去銷(xiāo)售額
4.74% 的公司因延遲發(fā)貨而出現關(guān)鍵原材料短缺
危機促使包裝公司重新考慮包裝尺寸,關(guān)注消費者對包裝和浪費的看法,并設計出對退貨更友好的包裝。它還展示了實(shí)現包裝供應鏈活動(dòng)自動(dòng)化的前進(jìn)道路。72% 的受訪(fǎng)者在供應鏈的端到端監控方面存在困難,因此包裝行業(yè)在監控和優(yōu)化供應鏈成本方面發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用。
本文通過(guò)從危機中汲取的經(jīng)驗教訓,解釋了包裝行業(yè)面臨的最大供應鏈挑戰以及建立彈性供應鏈所需的行動(dòng)。
包裝行業(yè)最大的挑戰
包裝行業(yè)跟上訂單的能力受到原材料短缺和物流限制的影響。
某包裝制造商在接受彭博社采訪(fǎng)時(shí)評論道:“每個(gè)人都缺貨,這個(gè)行業(yè)產(chǎn)能不足,已經(jīng)售罄?!?nbsp;
特別是原材料短缺,暴露了過(guò)去 16 個(gè)月由于大流行而導致的當前供應鏈模式的弱點(diǎn)。
另一某包裝制造商的營(yíng)銷(xiāo)總監的一篇評論文章中說(shuō):“我們現在看到了制造業(yè)短期停工導致短缺和價(jià)格上漲的連鎖反應?!?nbsp;
先進(jìn)的封裝技術(shù)如何加強供應鏈
建立更具彈性的供應鏈取決于投資新技術(shù)以及數字工具、物理基礎設施及其底層數據流的互連性,以從描述性供應鏈轉變?yōu)轭A測性供應鏈。
先進(jìn)的技術(shù)工具將有助于提高和加強供應鏈效率。這些工具包括區塊鏈、數字孿生、3D 打印和自主移動(dòng)機器人。
例如,區塊鏈的實(shí)施將改變食品包裝的形狀,因為現在可以使用盒子本身來(lái)訪(fǎng)問(wèn)有關(guān)其產(chǎn)品旅程的每一點(diǎn)信息。例如,沃爾瑪正在探索新的區塊鏈解決方案以保持食品完整性。
先進(jìn)的流程也將成為增強供應鏈向前發(fā)展的彈性的重要因素。數字孿生等技術(shù)有助于模擬制造過(guò)程,更好地了解機器磨損和需求變化導致的供應短缺等痛點(diǎn),從而有助于減少上游的牛鞭效應。
沉浸式現實(shí)可提高速度、效率和安全性;
沉浸式現實(shí)是將物理世界與現實(shí)的數字產(chǎn)品相結合的技術(shù)所產(chǎn)生的體驗。
虛擬現實(shí) (VR) 通過(guò)頭戴式顯示器和輸入設備使用計算機生成的信息為用戶(hù)提供完全沉浸在模擬現實(shí)中的感覺(jué),而增強現實(shí) (AR) 將計算機生成的信息投射到用戶(hù)的物理環(huán)境中 。
AR 和 VR 頭顯的使用將使消費者無(wú)需打開(kāi)包裝就能看到里面的東西,這項技術(shù)目前正在主要零售商中實(shí)施。
可以輕松制作定制產(chǎn)品,這可能有助于公司開(kāi)拓未開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)。這還可以 降低營(yíng)銷(xiāo)成本和包裝成本,因為只需掃描一下即可輕松獲得產(chǎn)品規格。
超自動(dòng)化有助于應對挑戰并減少供應鏈中的低效率
超自動(dòng)化將人工智能 (AI) 工具與機器人流程自動(dòng)化 (RPA) 結合起來(lái),創(chuàng )建端到端解決方案,實(shí)現復雜業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化,將數字化自動(dòng)化提升到一個(gè)新的水平。
深度學(xué)習軟件使用類(lèi)人智能來(lái)識別偏差和變化等細微差別。超自動(dòng)化有助于包裝光學(xué)字符識別、包裝裝配驗證和包裝分類(lèi)。
在超自動(dòng)化的幫助下,可以準確預測涉及靈活性和人工檢查員基于判斷的決策的包裝應用程序。
亞馬遜已采用超自動(dòng)化來(lái)幫助其大規模的物流運營(yíng)。這種不同技術(shù)的組合提高了揀選、包裝和運輸過(guò)程的效率和透明度。
數字孿生可以及早識別執行風(fēng)險。
數字孿生是真實(shí)對象或系統的虛擬模型,它利用數字工具不斷地接收真實(shí)世界的數據,從而能夠有效地提供有關(guān)對象或系統當前和未來(lái)性能的實(shí)時(shí)洞察和問(wèn)題。數字孿生可用于跟蹤和分析供應鏈參與者的關(guān)鍵績(jì)效指標,例如包裝績(jì)效、車(chē)隊管理和路線(xiàn)效率。
公司可以使用數字孿生來(lái)預測包裝材料的性能并對其可行性進(jìn)行測試。例如,在機器人軟件中引入了數字孿生技術(shù),使用數字孿生技術(shù)來(lái)縮短視覺(jué)引導的隨機流揀選和包裝應用的調試時(shí)間。
連接網(wǎng)絡(luò )的后續操作:
除了上述技術(shù)外,許多其他工具將成為構建真正的供應鏈彈性的關(guān)鍵。其中包括卡車(chē)協(xié)作軟件系統、用于自動(dòng)存儲和檢索的機器人穿梭系統以及分布式庫存流量預測系統等。
所有這些工具的核心是連通性因素, 實(shí)現此類(lèi)連接的簡(jiǎn)化路線(xiàn)圖,如下所示:
1.推進(jìn)互連的數字供應網(wǎng)絡(luò )
2.自動(dòng)化操作
3.平衡全球供應鏈足跡
4.重新審視擴展的多層供應商網(wǎng)絡(luò )
5.優(yōu)化庫存
6.為未來(lái)重新設計工作
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